V0.7 受控内测 · 真实业务模板优先

把业务需求,变成可验收的中文管理系统

Webman AI Admin Pro 不只生成字段和代码。它把业务建模、中文表单组件、人工架构评审、插件安装与交付验证连成一条可追溯的交付路径;先在真实场景中验证,再按验收证据决定是否扩大。

中文字段与列表展示富文本 / 图片上传 / 远程选择人工确认蓝图可安装、可升级、可回滚

当前开放范围:商城运营、客户销售、采购仓储、内容工单四类标杆模板及边界清晰的同类场景。生产上线仍需完成真实数据、权限、测试/预发环境和业务负责人的验收。

WHY CONTROLLED BETA

AI 负责加速,人和验收共同对结果负责

大多数生成工具止步于“给出一段代码”。本次内测把真正影响交付质量的环节前置:业务语义、组件映射、架构确认、数据库风险、安装与回滚,全部成为可见、可执行、可回溯的步骤。

01

从业务语言开始建模

把商品、客户、订单、库存等实体整理成可编辑蓝图。字段名称、菜单、列表标题和表单标签默认面向业务人员使用的中文。

看中文组件体验 →
02

AI 生成模块,也生成组件

string、text、number、switch、日期、图片、JSON、枚举与外键都映射到合适控件;富文本编辑器不再是后补需求。

看字段到组件映射 →
03

插件化交付有门禁,也有证据

架构评审、蓝图确认、插件预检、安装升级回滚、Docker 体验、文件实验室和测试数据库迁移演练,避免“生成成功但不能交付”。

看内测路径 →

COMPONENT-FIRST GENERATION

表单不是字段堆砌,而是能被员工直接使用的业务界面

生成后的每个字段都需要回答:以什么中文名称展示?用户怎么输入?如何验证?数据从哪里来?这正是后台从“代码产物”走向“业务产品”的关键一步。

AI 组件策略

字段类型,自动匹配最合适的交互

除了基础输入框,还覆盖文本域、数字步进、开关、日期、图片上传、JSON 编辑、枚举选择、外键远程选择与富文本编辑器。

中文标签必填与校验选项数据源列表展示搜索筛选
string / varchar单行输入
text多行文本
int / decimal数字输入
boolean开关
date / datetime日期时间
image图片上传
enum / foreign key选择 / 远程选择
rich text / json富文本 / JSON 编辑

DELIVERY, NOT JUST GENERATION

四步把一个想法验证为可试点的业务模块

每一步都有明确责任、结果和下一步;未满足条件时回到蓝图补全,而不是让用户在 AI 返回后自己猜该做什么。

说明业务

从真实场景开始:目标用户、流程、数据、权限和成功标准都可被补全与保存。

确认蓝图

AI 提出结构化建议,人工完成架构评审和蓝图确认,保证业务信息足够完整。

生成并安装

生成模块、组件、菜单和业务页面,经过插件预检后安装到后台,立即可见可维护。

验证再放行

文件交付实验室、迁移影响说明和独立测试库演练,为试点和生产上线保留证据。

可控推广,不靠承诺

AI 交付经营看板会把高风险事件、评审通过率、AI 成功率、交付耗时和测试库覆盖情况集中呈现。先做受控内测,再决定是否扩大推广范围。

✓ AI 超时或结构化结果异常时,支持重试、备用模型和确定性恢复
✓ 蓝图、交付和验证证据可回溯,避免“改完不知道改了什么”
✓ 独立测试库未演练时,系统会明确阻止生产放行,不伪造通过

BENCHMARK TEMPLATES

先把四个标杆模板打磨到可验收,再扩展到相邻场景

内测不接“任何行业一句话自动上线”的承诺。优先选择边界清晰、能在测试/预发环境完成验收的真实业务模块。

COMMERCE OPERATIONS

商城运营后台

商品、分类、订单、库存与会员运营,验证中文字段、图片、富文本与状态流转。

CRM PIPELINE

客户与销售线索

客户、商机、跟进、合同与回款,验证权限边界、关联选择和业务闭环。

PROCUREMENT & WAREHOUSE

采购与仓储管理

供应商、采购申请、入出库与库存预警,验证关联数据、数量与状态规则。

CONTENT & SERVICE

内容与工单服务

内容栏目、文章、工单、SLA 与知识库,验证富文本、附件、处理记录和审计。

PILOT OPTIONS

先用一个真实模块,验证合作方式

以下是推广与交付的分层入口。正式报价、服务范围和授权边界以双方确认的方案为准。

Trial受控试点 / 场景验证
  • 选择一个真实业务场景
  • 验证建模与交付流程
  • 收集可量化反馈
Professional个人或小团队
  • AI 生成模块
  • 基础插件能力
  • 标准业务模板
Enterprise私有化项目
  • 部署与集成方案
  • 数据安全边界
  • 上线陪跑与运营

BETA BOUNDARIES

内测边界与常见问题

我们用清晰边界建立信任,不承诺“任何需求都能一键生成并直接上线”。

它和普通低代码或代码生成器有什么不同?

重点不只是生成页面,而是把中文业务模型、组件、人工评审、插件交付和验收证据连接起来,让结果可维护、可复盘。

AI 会直接改生产数据库吗?

不会。生产放行前必须完成蓝图确认、迁移影响说明与独立测试/预发数据库演练;未满足门禁时系统会明确阻止放行。

能做富文本、图片、关联选择这些复杂表单吗?

可以。富文本编辑器、图片上传、枚举选择、外键远程选择、JSON 编辑等都属于组件策略,并由字段类型合同校验。

哪些情况暂不适合直接进入内测?

涉及真实支付、物流、合同签署、复杂存量数据迁移或跨系统写入时,需要先确定接口边界,并在测试/预发环境完成演练。

现在适合怎样开始?

从一个高频、边界清晰的真实场景开始,例如客户管理、商品管理、库存或内容运营;先跑通一次可验证交付。

内测通过是否等于可以立即全量商用?

不等于。内测验证的是模板、交付链路与真实场景适配度;扩大范围前仍需完成业务负责人验收、支持准备和上线审批。

CONTROLLED BETA

带上一个真实业务场景,申请受控内测

我们会先判断场景是否适合:业务边界是否清楚、数据能否隔离、是否属于当前标杆模板或相邻场景、需要哪些组件与验收标准。通过后再安排演示或受控试点。

1先做场景梳理
确认业务目标、角色、数据、权限和预期验收结果。
2再演示完整链路
从业务蓝图到组件生成、安装、验证,不只展示一个静态页面。
3用证据决定是否扩大
根据评审、交付和反馈结果,决定继续内测、定制交付或扩大推广。

申请 V0.7 公测(受控内测)

当前优先邀请能提供真实场景、测试/预发环境与业务验收负责人的团队。留下最少必要信息,仅用于联系、安排试点与改进产品,不会公开展示。